協働ロボットは何に使用されますか? 2023 年のロボット工学トレンド

ジェームズ・ティレル

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コボットファミリー: 協働ロボットデバイスの人気が高まっています。 画像クレジット: Universal Robots。

ロボットは長い間、最初は SF で、その後は科学的事実として、可動電子機器が洗練さ​​れ、物理世界で使用されるようになり、見出しを飾ってきました。 そして、2023 年のロボット工学の最も強力なトレンドの 1 つは、協働ロボットの台頭です。協働ロボットはコボットと呼ばれる自動機械の一種で、人間と一緒に作業するように設計されており、反復的なタスクを正確に実行できます。

今日、協働ロボットは多くの産業環境で見られます。 これらは、製造、デバイスの組み立て、食品の生産と加工、商品の梱包、および反復的な手作業を伴うその他のさまざまな商業シナリオにおける一般的なアクションの実行に適しています。

協働ロボットの有名なメーカーには次のようなものがあります。

市場アナリストの IDTechEx は、協働ロボット分野のレポートで、少なくとも 30 社の異なる協働ロボット開発者を特定しました。 企業は、小売価格が 35,000 米ドルを超える高度に統合された高コスト協働ロボットから、25,000 米ドル未満のより手頃な価格の低コストロボットまで、さまざまな製品を提供しています。

また、顧客は、Web 上で宣伝されている数値やデバイスに応じて、場合によっては 1 日あたりわずか 65 ポンド (約 80 米ドル) で協働ロボットを雇うことで、購入前に簡単に試すことができます。

協働ロボットの用途を超えて、これらの機械を成功に導いた機能を考慮することが重要です。 産業用ロボットは何十年も前から存在していますが、安全のため、人間とは別に動作し、従業員のために停止します。 協働ロボットによって生産性が向上するのは、スタッフとスペースを共有し、共同作業で作業を進める能力です。

さらに、協働ロボットが 2023 年のロボット工学の強力なトレンドとなる理由を強調しているのは、機械のプログラミングがいかに簡単であるかということです。 そして、顧客が協働ロボットのプログラミング方法を理解すれば、ほぼ確実に、機械が業務をさらに自動化する方法について、他の多くのアイデアを思いつくでしょう。

コボットには、アーク溶接機からグリッパーまで幅広い周辺機器を取り付けることができます。 また、マシン ビジョン ハードウェアなどの追加のセンシング要素をユニットに組み込むこともできるため、協働ロボットは目の前にあるものに基づいてインテリジェントな意思決定を行うことができます。

顧客は協働ロボットの使用方法についてますます創造的になってきています。たとえば、米国サンフランシスコに本拠を置く Café X は、コーヒーを準備して顧客に提供するために 25,000 米ドルの 6 軸ロボット アームを使用しています。 また、ユニットが忙しくないときは、事前にプログラムされたダンスで通行人を楽しませます。

ロボットを活用したユニークなコーヒー体験をお楽しみください。 Cafe X は、24 時間年中無休でさまざまなドリンクを提供するロボット コーヒー バーです。

📍T3 by F4📍T1 by B20 #SFODining #コーヒー #ロボット @getcafex pic.twitter.com/00KxDbA8eW

— サンフランシスコ国際空港 (SFO) ✈️ (@flySFO) 2023 年 6 月 6 日

コーヒーとロボットの商業的可能性を模索しているもう一つの企業は、中国企業の上海ハイドルフィンロボットテクノロジーだ。 開発者は、5杯のコーヒーを並行して作ることができるCOFE+と名付けられた協働ロボットが常駐するドリンクスタンドを提供しており、同社によれば、そのユニットは米国、ドイツ、オーストラリア、東南アジアに輸出されているという。

ロボットのバリスタは協働ロボットの多用途性を強調しています。 機械は、協働ロボットを初期の産業用ロボットと比較すると信じられないほどコンパクトで、再現性のある正確な動きを実行できます。 コボットは比較的移動性も高く、生産現場のさまざまな場所でさまざまなタスクを実行するために使用できます。

食品および飲料業界に限って言えば、もう 1 つの傾向は、いわゆる多品種少量生産 (HMLV) の増加です。 食品および飲料の製造業者は、同様のテーマで、より幅広い商品に対する消費者の好みにアピールするために、より少量で製造され、より多様な製品を模索しています。 そして、これには、増加する製品の多様性を管理するために、より高いレベルの包装自動化が必要です。

IDTechEx アナリストの Yulin Wang 氏と James Edmondson 氏は、「パッケージングには低積載量で高い柔軟性を備えたロボットが必要であるため、協働ロボットにとって理想的なユースケースとなり得る」とレポート「Collaborative Robots (Cobots) 2023-2043: Technologies, Players & Markets」の中で書いています。 。

ホスピタリティとヘルスケアは、より身近な産業用途を超えて協働ロボットにとって新たな機会となっています。 そして、人工知能 (AI) の台頭、特に大規模言語モデル (LLM) を活用した OpenAI の ChatGPT などの高度なチャットボットの成功を考慮すると、協働ロボットの将来に別の次元が加わります。

LLM はすでにナレッジワークを自動化していますが、これらのスマート機能がコボットに統合されたときに、デジタル ツールが物理領域に与える影響を考慮することは興味深いことです。 ロボットに明示的にプログラムするのではなく、自分でタスクを学習する能力を与えれば、将来人間が行う仕事の種類を根本的に変える可能性がある。

たとえば、建設現場では、すでに遠隔制御装置を使用して、わずか数人の作業員で大きな建物の骨組みを組み立てることができます。 そして、自動化の機会を拡大し、コストを削減し、安全性を向上させ、建設やその他の分野でその他の利点をもたらすために、協働ロボットのさらなる使用を想像するのは合理的です。

「反応時間の短縮、より正確な動作パターン、方向転換能力、人間を模倣する能力、これらすべての側面が協働ロボット開発の進歩に貢献しています」と、米国のエリクソンのシリコンバレー拠点に拠点を置くコンピュータ科学者でAI専門家のエレナ・フェルスマン氏はコメントする。スウェーデン王立工学科学アカデミーのフェロー。 「脳信号を高精度に読み取り、ロボットに転送できれば、まったく新しい方法でロボットと協働できるようになるでしょう。」

長年にわたり、AI は業界の変革をもたらすものとして定期的に宣伝されてきました。 しかし、それらの成功がいつ起こるかを予測するのは決して簡単ではありません。 しかし、現在のデジタル オートメーションのブームが示すように、AI が本格的に普及すると、それを無視することはできません。

この場合、生産性の向上は、書籍や学術論文のデジタル リポジトリだけでなく、Web から収集した膨大な量の情報に基づいてトレーニングされた大規模な言語モデルによって可能になり、ビジネス データを使用してさらに微調整できる可能性があります。 そして、それらの学習が物理的な領域に渡ったとき、おそらく最初のステップとして高度な協働ロボットを使用して、自動化におけるさらなる大きな飛躍を目撃することになるでしょう。

今日、デジタルの世界では、高度なチャットボットだけでなく画像作成アプリケーションも含む生成 AI が複数の専門分野に影響を与えています。 そして、AI とロボットの組み合わせは、企業とその従業員に広範な影響を与えるでしょう。 ただし、物理的な製品の提供には、ソフトウェアベースのソリューションに比べて大きな制約があります。

協働ロボットが運営するコーヒー屋台の例に戻ると、Café X の CEO 兼創設者であるヘンリー・フー氏は、スターバックスの店舗数と競合するには、彼の会社 (年間 1000 台の自動キオスクを建設) には 20 年以上かかるだろうとメディアに思い出させました。今日世界中で。 たとえロボットがロボットを作っていたとしても、デジタル製品には当てはまらない時間と材料の制約があります。 また、AI 協働ロボットは、大きな影響力を持つ可能性は高いものの、現在の LLM サービスと同じペースで普及することはできないでしょう。

ジェームズ・ティレル

@JT_bluebird1

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2023 年 6 月 9 日

2023 年 6 月 9 日

2023 年 6 月 8 日